11月15日，发表在Aging杂志上的这项研究中，为了鉴定出能够模拟二甲双胍和雷帕霉素疗效，同时又能摆脱它们副作用的天然化合物，科学家们利用深度学习神经网络（deep-learning neural network），描述了800多种天然化合物与二甲双胍和雷帕霉素在安全性、基因和通路水平（gene- and pathway-level）方面的相似性。
最终，研究鉴定出了许多先前未被报道过的二甲双胍和雷帕霉素类似物（mimetics）。其中，尿囊素（allantoin）和人参皂苷（ginsenoside）被鉴定为二甲双胍的“强烈类似物”（strong mimetics）；表没食子儿茶素没食子酸酯（epigallocatechin gallate）和异甘草素（isoliquiritigenin）被鉴定为雷帕霉素的“强烈类似物”；同时，一种叫做withaferin A的物质被鉴定为二甲双胍和雷帕霉素的共同“强烈类似物”；此外，他们的分析还鉴定出了4个先前未被开发的（unexplored）天然化合物，作为雷帕霉素相当强的类似物。
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参与该研究的Franco Cortese认为，这项研究具有重要意义，不仅是因为鉴定出了二甲双胍和雷帕霉素的新型候选类似物，还因为研究证明了一种特别强大的筛选方法。这种方法可用于鉴定其它已知抗癌药或延长健康寿命的药物（和化合物）的新型、安全类似物。
据悉，今年的早些时候，研究者们推出了Young.AI。这是一个“利用近期研究进展进行深度学习，追踪各种衰老生物标志物”的复杂系统。他们的一个目标是，鉴定出能够获得理想效果的分子组合。
论文的通讯作者兼第一作者Alexey Moskalev博士说：“衰老并不被认为是一种疾病，我们可以借助天然来源的强大物质来延缓衰老，在分子和细胞水平影响衰老的关键机制。”
